支持的模型
支持的开箱即用的模型列表如下。 您可以通过在 Model
CRD 中指定模型镜像字段 image
来直接使用它们。
不止这些
借助由 Ollama 支持的 Modelfile
,您可以创建并打包任何自己喜欢的模型。只要它是 GGUF 格式的模型就可以无缝支持。
模型名称 | 参数大小 | 实际大小 | 模型镜像 | 完整的模型镜像路径 | 多模态 | 去审查 |
---|---|---|---|---|---|---|
Phi-3 Mini | 3.8B | 2.3GB | phi3 | registry.ollama.ai/library/phi3 | ||
Llama 3 | 8B | 4.7GB | llama3 | registry.ollama.ai/library/llama3 | ||
Dolphin Llama 3 | 8B | 4.7GB | dolphin-llama3 | registry.ollama.ai/dolphin-llama3 | ✅ | |
WizardLM-2 | 7B | 4.1GB | wizardlm2 | registry.ollama.ai/library/wizardlm2 | ||
Llama 2 | 7B | 3.8GB | llama2 | registry.ollama.ai/library/llama2 | ||
Mistral | 7B | 4.1GB | mistral | registry.ollama.ai/library/mistral | ||
Mixtral 8x7B | 8x7B | 26GB | mixtral:8x7b | registry.ollama.ai/library/mixtral:8x7b | ||
Mixtral 8x22B | 8x22B | 80GB | mixtral:8x22b | registry.ollama.ai/library/mixtral:8x22b | ||
Command R | 35B | 20GB | command-r | registry.ollama.ai/library/command-r | ||
Command R Plus | 104B | 59GB | command-r-plus | registry.ollama.ai/library/command-r-plus | ||
Dolphin Phi | 2.7B | 1.6GB | dolphin-phi | registry.ollama.ai/library/dolphin-phi | ✅ | |
Phi-2 | 2.7B | 1.7GB | phi | registry.ollama.ai/library/phi | ||
Neural Chat | 7B | 4.1GB | neural-chat | registry.ollama.ai/library/neural-chat | ||
Starling | 7B | 4.1GB | starling-lm | registry.ollama.ai/library/starling-lm | ||
Code Llama | 7B | 3.8GB | codellama | registry.ollama.ai/library/codellama | ||
Llama 2 Uncensored | 7B | 3.8GB | llama2-uncensored | registry.ollama.ai/library/llama2-uncensored | ✅ | |
Llama 2 13B | 13B | 7.3GB | llama2:13b | registry.ollama.ai/library/llama2:13b | ||
Llama 2 70B | 70B | 39GB | llama2:70b | registry.ollama.ai/library/llama2:70b | ||
Orca Mini | 3B | 1.9GB | orca-mini | registry.ollama.ai/library/orca-mini | ||
Vicuna | 7B | 3.8GB | vicuna | registry.ollama.ai/library/vicuna | ||
LLaVA | 7B | 4.5GB | llava | registry.ollama.ai/library/llava | ✅ | |
Gemma 2B | 2B | 1.4GB | gemma:2b | registry.ollama.ai/library/gemma:2b | ||
Gemma 7B | 7B | 4.8GB | gemma:7b | registry.ollama.ai/library/gemma:7b |
可以在 Ollama Library 页面查看现在已经可以开箱即用的模型。
贡献者
Neko Ayaka