通过 CRD 部署

部署模型

创建一个 Model 类型的 CRD 资源

什么是 CRD？

CRD 是 Kubernetes 的自定义资源定义（Custom Resource Definition）的缩写，它允许用户自定义资源类型，从而扩展 Kubernetes API。

名为 Operator 的服务可以管理这些自定义资源，以便在 Kubernetes 集群中部署、管理和监控应用程序。

Ollama Operator 就是通过版本号为 ollama.ayaka.io/v1，类型为 Model 的 CRD 来管理大型语言模型的部署和运行的。

yaml

apiVersion: ollama.ayaka.io/v1
kind: Model
metadata:
  name: phi
spec:
  image: phi

使用了 kind 作为集群吗？

kind 默认配置的 StorageClass 是 standard，并且仅适用于 ReadWriteOnce 访问模式，因此，如果您需要使用 kind 运行这个 Operator 并部署模型，您应该在 Model CRD 中使用 accessMode：ReadWriteOnce 指定 persistentVolume：

yaml

apiVersion: ollama.ayaka.io/v1
kind: Model
metadata:
  name: phi
spec:
  image: phi
  persistentVolume: 
    accessMode: ReadWriteOnce

复制以下命令以创建一个名为 phi 的 Model CRD：

shell

cat <<EOF >> ollama-model-phi.yaml
apiVersion: ollama.ayaka.io/v1
kind: Model
metadata:
  name: phi
spec:
  image: phi
  persistentVolume:
    accessMode: ReadWriteOnce
EOF

或者您可以创建自己的文件：

ollama-model-phi.yaml

yaml

apiVersion: ollama.ayaka.io/v1
kind: Model
metadata: 
  name: phi
spec: 
  image: phi

将 Model CRD 应用到 Kubernetes 集群：

shell

kubectl apply -f ollama-model-phi.yaml

等待 Model CRD 就绪：

shell

kubectl wait --for=jsonpath='{.status.readyReplicas}'=1 deployment/ollama-model-phi

准备就绪！现在让我们转发访问模型的端口到本地：

shell

kubectl port-forward svc/ollama-model-phi ollama

直接与模型交互：

shell

ollama run phi

或者使用 curl 连接到与 OpenAI API 兼容的接口：

shell

curl http://localhost:11434/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "model": "phi",
  "messages": [
      {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
      }
  ]
}'

贡献者

Neko Ayaka

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